而根据2015年国外的某项研究表明，印度全球20%的科学家承担了70%以上的审稿工作量。
实现这些坐标信息最终通过DFT转变成傅里叶系数。即群体中心范围的纳米颗粒都具有较好的形态（如棒状或者球状），绿氢而远离群体中心的外层纳米颗粒则表现出一定程度的形态变动。
对生物响应的研究也说明了，目标纳米颗粒形态分析在生物学、药学等领域均有潜在的应用价值。随后，挑战利用主坐标分析（PCoA）（图5b），研究人员发现了高水平的生物再现性（biologicalreproducibility）以及隔离（separation）现象。欢迎大家到材料人宣传科技成果并对文献进行深入解读，重重投稿邮箱:[email protected].投稿以及内容合作可加编辑微信：cailiaorenVIP。
图5 小鼠树突细胞系中形态依赖的生物响应的转录组学分析结论到目前为止，印度对纳米颗粒缺乏分类和统计形态分析已经不仅仅是一个技术问题，印度更是一个研究文化问题。而Dawson等人在这篇文章中所报道的研究工作正是直面这一问题，实现并试图利用数学工具来解决这一问题。
通过以单个纳米颗粒为独立样本，绿氢设定每一个傅里叶系数为独立变量，绿氢删除那些对所有颗粒都呈现相同数值的傅里叶系数，留下对所有颗粒呈现广泛数值范围的傅里叶系数作为主成分（PC），从而对样本群体实现降维分析，大大简化了样本分类难度。
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